SAS, Yapay Zekaya Hazır Veri Yönetimini İleri Taşıyor

Entegre analitik ve yapay zeka odaklı otomasyon; kurumların veriyi güvenilir yapay zekâ için ölçekli biçimde hazırlamasına, yönetmesine ve kullanıma almasına yardımcı oluyor.

İşletmeler yapay zekayı operasyonel hale getirmek için hızla ilerlerken, birçok kurum parçalı veri ortamları ve manuel veri mühendisliği süreçleri nedeniyle darboğaz yaşıyor. Ayrıca mevcut yönetişim modelleri, yapay zeka destekli karar alma süreçlerinin ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalıyor.

Yapay zeka yetkinlikleri hızla gelişirken, bu teknolojilerin güvenli ve güvenilir şekilde devreye alınmasını sağlayacak veri temelleri aynı hızda ilerlemiyor. Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmasına ve yapay zeka girişimlerinin üretim aşamasına geçmekte zorlanmasına yol açıyor.

SAS, analitik, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları için veriyi hazırlamaya, yönetmeye ve aktif hale getirmeye yardımcı olmak amacıyla geliştirilen, SAS^® Viya^® veri ve yapay zeka platformu üzerinde çalışan bulut tabanlı SAS Data Management çözümünü duyurdu. SAS; yönetişim, veri soy izlenebilirliği (data lineage) ve performans yetkinliklerini doğrudan veri iş akışlarına entegre ederek kurumların güven ve kontrolü kaybetmeden yapay zeka projelerini ölçeklendirmesini sağlıyor.

Öne çıkan yeni ve genişletilmiş yetkinlikler şunlardır:

Yapay zekaya hazır veri yönetimi
Tasarımdan itibaren entegre yönetişim
Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka destekli yardımcı araçlar) çözümleri
Bulut tabanlı analitik hızlandırma

SAS Veri ve Yapay Zeka Stratejisi Kıdemli Direktörü Alyssa Farrell, konuyla ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Kuruluşlar, insan müdahalesinin daha sınırlı olduğu ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarına yöneldikçe, modern veri platformları kritik bir ihtiyaç haline geliyor. SAS olarak, kurumların veri altyapılarını modernize etmesine, karmaşıklığı azaltmasına ve yapay zekadan elde edilen değeri artırmasına yardımcı olarak veri yönetimini yapay zeka çağı için yeniden tanımlıyoruz. Bunu yaparken yönetişim ve güven unsurlarını da altyapının merkezine yerleştiriyoruz.”

Güven esaslı ve bütünleşik veri yönetimi

IDC ve SAS tarafından gerçekleştirilen küresel araştırmaya göre kurumların %49’u, merkezi olmayan veya yeterince optimize edilmemiş bulut veri ortamlarını yapay zeka dönüşümünün önündeki en büyük engel olarak görüyor. Bunu %44 ile yetersiz veri yönetişimi süreçleri izliyor. Sektör analistleri de bu soruna dikkat çekiyor. Gartner, yapay zeka girişimlerinin %60’ının yapay zekaya hazır veri eksikliği nedeniyle başarısız olacağını öngörüyor.

SAS Viya üzerindeki veri yönetimi çözümleri, yönetişim ve denetlenebilirliği bir uyumluluk zorunluluğu değil, temel bir tasarım ilkesi olarak ele alarak bu zorlukları gideriyor. SAS; kontrol mekanizmalarını birbirinden kopuk araçların üzerine bir katman olarak eklemek yerine; veri erişimi, hazırlığı ve etkinleştirilmesi süreçlerine veri izlenebilirliği ve şeffaflığı doğrudan dahil ederek kurumların güvenilir ve denetlenebilir bir temel oluşturuyor.

Analitiği veriye taşıyan yaklaşım

Pek çok kurum için analitik ve yapay zekayı ölçeklendirmek, bugüne kadar verinin farklı platformlar arasında taşınmasını ve çeşitli ortamlarda çoğaltılmasını gerektiriyordu. Bu durum gecikmelere, maliyet artışına ve yönetişim risklerine neden oluyordu. SAS Data Management ise farklı bir yaklaşım benimseyerek analitik ve yapay zekayı verinin bulunduğu ortama taşıyor.

Bu yaklaşımın en önemli örneklerinden biri olan SAS SpeedyStore, SAS Viya ile sıkı entegre çalışan yüksek performanslı ve bulut tabanlı bir analitik veri platformu olarak öne çıkıyor. Analitik ve yapay zekayı dağıtık veri yapılarının yanında çalıştıran SAS SpeedyStore, veri taşınmasını minimize ederken performansı artırıyor ve kurumların ihtiyaç duyduğu veri izlenebilirliği ile denetlenebilirliği koruyor.

SAS, bu yaklaşımı yalnızca kendi veri platformuyla sınırlı tutmuyor. SAS Data Accelerator çözümü sayesinde SAS analitik yetkinlikleri, kurumların halihazırda kullandığı önde gelen bulut veri ortamları içinde doğrudan çalışabiliyor. Büyük ölçekli veri ambarları ve lakehouse mimarileriyle uyumlu çalışan çözüm; gecikmeyi azaltıyor, maliyetleri düşürüyor ve veriyi bulunduğu yerde işleyerek güvenliği artırıyor. Ayrıca SAS Viya, DuckDB gibi modern gömülü analitik motorlarını destekleyerek Parquet, CSV ve JSON gibi açık veri formatlarının yönetişim kontrollü iş akışları içinde hızlı ve yerel biçimde analiz edilmesini sağlıyor.

Veri yönetimini dönüştüren ajan tabanlı yapay zeka çözümleri

Kurumlar karar süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı yapay zeka ve copilot çözümlerini kullanmaya başladıkça, bu sistemleri besleyen verinin kalitesi ve yönetişimi daha da kritik hale geliyor. Pek çok yapay zeka asistanı yalnızca veri hazırlandıktan sonra devreye girerken, bu durum güven, izlenebilirlik ve denetim açısından önemli boşluklar yaratabiliyor. SAS ise farklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka destekli yardım mekanizmalarını doğrudan veri yaşam döngüsünün merkezine konumlandırıyor. Böylece yapay zekanın ölçekli biçimde güvenle kullanılabilmesi için kritik temel karar süreçleri daha sağlıklı yönetilebiliyor.

SAS’ın sunduğu ajan tabanlı yapay zeka ve Copilot; kurumların veriyi anlamasına, hazırlamasına ve analitik, otomasyon ya da yapay zeka uygulamalarında güvenli biçimde kullanmasına destek oluyor. Yönetişim kontrollü veri iş akışları içinde çalışan bu yetkinlikler, manuel iş yükünü azaltırken şeffaflık ve kontrolün korunmasına yardımcı oluyor.

SAS Viya Copilot for Data Discovery, kullanıcıların yönetişim kontrollü veri ve analitik varlıklarını doğal dil kullanarak keşfetmesini sağlıyor. Böylece kullanıcılar hangi verinin mevcut olduğunu, nasıl kullanılabileceğini ve güvenilir olup olmadığını saniyeler içinde anlayabiliyor; veri keşif süreçleri günler yerine saniyeler içinde tamamlanabiliyor.

SAS Viya Copilot for Code Assistance ise yapay zeka destekli geliştirme deneyimini doğrudan SAS Studio ortamına taşıyor. Geliştiriciler, yönetilen geliştirme ortamından ayrılmadan doğal dil aracılığıyla SAS ve Python kodlarını yazabiliyor, anlayabiliyor ve iyileştirebiliyor. Bu sayede geliştirme süreçleri hızlanırken insan denetimi korunuyor.

SAS Data Maker veri erişim kısıtlarını aşmak için yüksek doğrulukta sentetik veri üretiyor. Gerçek verinin istatistiksel, ilişkisel ve zamansal özelliklerini yansıtan bu sentetik veri; gizlilik, denetlenebilirlik ve regülasyonlara uyumluluk gereksinimlerini koruyarak ekiplerin hassas verileri açığa çıkarmadan geliştirme, test ve iş birliği süreçlerini yürütmesine olanak tanıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı