Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yöntem ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma ekibini makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi neticesinde üretilen projeler , kağıt üzerinde kalmayıp katma değere dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri arasında yer alıyoruz. Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve ekibinin geliştirdiği yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve ekibini tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen yöntem ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu yöntem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta verilerinden yola çıkarak tutarlı, etik açıdan güvenli ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Yöntemin ilk uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi süresini öngörebilir hale getirdi. Bu tür bir yaklaşım, sadece yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken tanı ve doğru tedavi kararlarının desteklenmesine olanak sağlayabilecek önemli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu gibi aşamalar başarıyla tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, aynı zamanda yüksek etkili akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans döneminde araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta katılım sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli destekleri, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına olanak sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sağlığı alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim dalında yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma hedeflerinin bir parçası olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

BÖLÜMLER

Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran yöntem

Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı öğretim üyesi Prof.

SİZİN DÜŞÜNCELERİNİZ

BUNLAR DA İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

ÇOK OKUNAN HABERLER